Sistema multi-agent di apprendimento

Quattro agent. Un loop di apprendimento adattivo.

Repeater non è un singolo modello dietro una chat. È una pipeline di agent specializzati che pianifica, spiega, verifica e fa profiling del learner, trasformando ogni documento o video in una sessione di studio guidata che si adatta a te.

Planner · Explainer · Evaluator · Learner ProfilerPDF, slide, trascrizioni, videoSessioni adattive ad ogni ciclo
Materiale sorgente
Input
PDF12 pagine · 1 trascrizione · 3 diagrammi

Fotosintesi e ciclo di Calvin — appunti.pdf

Lezione.mp4Trascrizione.txtSlide.pdf
Pipeline Repeater
Sessione adattivapipeline.ts

Loop di apprendimento guidato

  1. 01 · Planner

    Scompone la sorgente in un percorso di apprendimento

  2. 02 · Explainer

    Spiega ogni step nella modalità più adatta

  3. 03 · Evaluator

    Verifica la comprensione con quiz e domande aperte

  4. 04 · Learner Profiler

    Costruisce il profilo del learner dietro la sessione successiva

↻ loopstate.persist()→ next session

Architettura

Una pipeline, non un chatbot.

Ogni agent ha un compito e passa un contratto tipizzato al successivo. I fallimenti sono recuperabili, le decisioni ispezionabili, e ogni modulo del piano attraversa lo stesso loop.

01 · Planner

Scompone la sorgente in un percorso di apprendimento

Analizza il documento o la trascrizione, estrae topic e dipendenze, ed emette un piano ordinato di moduli e step che puoi rivedere, riordinare o riscrivere prima di iniziare la sessione.

02 · Explainer

Spiega ogni step nella modalità più adatta

Sceglie il formato giusto per concetto: video breve, walkthrough narrato, mind map, flashcard, comparison card o diagrammi animati. Audio e visual nascono dallo stesso contesto, senza copia-incolla tra tool.

03 · Evaluator

Verifica la comprensione con quiz e domande aperte

Genera quiz a scelta multipla e domande aperte ancorate al contenuto dello step, confronta le risposte con la sorgente, restituisce un feedback strutturato e rispiega le parti sbagliate — sei tu a scegliere se approfondire o andare avanti.

04 · Learner Profiler

Costruisce il profilo del learner dietro la sessione successiva

Aggrega i segnali dalle sessioni precedenti — errori, step saltati, esitazioni, tempo per step — e aggiorna un profilo del learner che sintetizza la sessione adattiva successiva intorno ai topic deboli e a quelli stabili.

Flusso end-to-end

Dalla sorgente grezza alla sessione adattiva.

Ogni interazione viene catturata come stato. Il planner parte, explainer ed evaluator si alternano per step, e il Learner Profiler chiude il loop modellando la sessione successiva.

01

Ingest

Carica un PDF, una presentazione, un video di lezione o una trascrizione. Repeater estrae testo, audio e segnali strutturali per costruire una rappresentazione normalizzata.

02

Piano

Il planner produce un piano di apprendimento tipizzato — moduli, step e tipi di step (spiegazione, quiz, riassunto). Puoi confermarlo, editare moduli o rigenerarlo prima della sessione.

03

Spiegazione

L'explainer sceglie una modalità per step: video narrato, mind map, flashcard, animazione o comparison card. I materiali vengono renderizzati inline, non aperti in altre app.

04

Test

L'evaluator genera quiz e domande aperte. Le risposte vengono confrontate con la sorgente e ricevono un feedback strutturato. Le parti sbagliate vengono rispiegate — decidi tu se approfondire o continuare.

05

Adattamento

Conclusa la sessione, il Learner Profiler legge i segnali, aggiorna il profilo del learner, pesa i gap per recency e gravità, e produce una nuova sessione adattiva mirata sui punti ancora deboli.

Output multimodale

Visivo, uditivo, cinestetico — scelto per step.

L'explainer non parte di default dal muro di testo. Sceglie la modalità giusta per il concetto e per le interazioni precedenti dell'utente.

Video narrato

Clip brevi con voce sincronizzata e visual a schermo, generati dalla sorgente e dallo step in corso.

Mind map

Grafi concettuali che mostrano la topologia di un topic prima di scendere nei dettagli.

Flashcard

Coppie prompt/risposta atomiche, focalizzate sullo step corrente, mostrate quando l'evaluator decide che serve testare il richiamo.

Animazioni

Diagrammi animati step-by-step per processi, cicli e meccanismi dove il movimento è parte del significato.

Sessioni adattive

Il profilo del learner è ciò che rende adattivo il loop.

A fine sessione il Learner Profiler compila una traccia delle interazioni — risposte, confidenza, tempo per step, ripetizioni — aggiorna il profilo del learner e scrive un nuovo piano che ribilancia la copertura. Più lo usi, più converge con precisione sui tuoi punti deboli.

Stato per learner

Ogni sessione scrive su uno stato persistente. Le sessioni successive lo leggono; nulla viene rigenerato da zero.

Ri-insegnamento mirato

I topic con valutazioni fallite tornano per primi, con una modalità e un'angolazione diverse — non la stessa spiegazione due volte.

Piano editabile

Ogni modulo del piano mostra di cosa tratterà prima che la sessione parta. Rinomina, riordina, elimina o rigenera ogni step — il loop gira sulla tua versione, non su una black box.

Dove un loop multi-agent batte la chat singola.

Ovunque il lavoro sia più che rispondere a una domanda — dove serve un percorso, una verifica, e un modo per tornare indietro quando qualcosa non si fissa.

Studio universitario

Trasforma un capitolo da 60 pagine in un piano che finisci in una serata, con quiz che mostrano cosa hai davvero trattenuto.

Certificazioni professionali

Syllabi lunghi spezzati in moduli testabili. Il profilo del learner concentra il tempo dove continui a sbagliare.

Training interno

Documenti di onboarding diventano sessioni guidate con valutazione integrata, invece di PDF che nessuno legge fino in fondo.

Apprendimento autodidatta

Carica un paper o un video lungo e lascia che il planner esponga la struttura prima di investire ore di lettura.

Domande tecniche

Perché un sistema multi-agent invece di un singolo prompt grande?+

Ogni agent ha un contratto stretto — il planner restituisce un piano tipizzato, l'evaluator restituisce un feedback strutturato sulla risposta — quindi i fallimenti sono localizzati e la pipeline è ispezionabile. Un prompt unico mescolerebbe pianificazione, spiegazione e feedback, degradando su documenti lunghi.

Posso editare il piano prima della sessione?+

Sì. Il planner emette un piano con moduli e step. Puoi rinominare, riordinare, eliminare o rigenerare ogni modulo prima di entrare nel loop di spiegazione/verifica.

Cosa succede se sbaglio una risposta?+

L'evaluator non dà un voto e non blocca l'avanzamento. Restituisce un feedback e rispiega la parte che hai sbagliato. Da lì decidi tu se approfondire il topic o continuare comunque con il resto della sessione.

Cosa fa concretamente il Learner Profiler?+

Legge la traccia delle interazioni dalle sessioni precedenti — errori, ripetizioni, tempo per step, step saltati — aggiorna un profilo del learner ed emette un nuovo piano che riprioritizza i topic deboli con modalità diverse.

Che sorgenti accetta in input?+

PDF, presentazioni, video di lezione, registrazioni audio, trascrizioni e prompt liberi. Audio e video vengono trascritti e allineati prima che il planner parta.

Esegui il loop sul tuo prossimo documento.

Carica una sorgente, guarda il planner produrre il percorso, poi attraversa spiegazione e verifica finché il Learner Profiler ha abbastanza segnali per adattare la prossima sessione.

Avvia una sessione Repeater